程序员-AI必修课，AIGC 全栈项目实操（AI/前端/后端/测试/运维)

导读：

本课程内容旨在通过使用ChatGPT技术，演示如何开发瑞吉外卖系统。你将学习到ChatGPT在Java中的应用、多轮对话和文档编写、项目介绍和环境搭建、登录功能开发、拦截和登出等。通过本项目实操，你将掌握Java开发和ChatGPT技术相结合的能力。

课程内容

1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排.mp4

2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍.mp4

3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应.mp4

4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4

5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4

6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4

7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4

8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4

9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排.mp4

10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4

11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4

12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4

13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4

14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发第二次.mp4

15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4

16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出.mp4

17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表.mp4

18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工.mp4

19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充.mp4

20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628.mp4

21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4

22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4

23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4

24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4

25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4

26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4

27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4

28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4

29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4

30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4

31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4

32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4

33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4

34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4

35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4

36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4

37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4

38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4

39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4

40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4

41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4

42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4

43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4

44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4

45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4

46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4

47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4

48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4

49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4

50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4

51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4

52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4

53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4

54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4

55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4

56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4

57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4

58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4

59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4

60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4

61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4

62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4

63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4

64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4

65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4

66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4

67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4

68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4

69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4

70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4

71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4

72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4

73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4

74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4

75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4

76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4

本项目实操是一个很好的学习机会，既能提升自己在Java开发领域的能力，又能利用ChatGPT技术实现更智能的功能。对于想要深入学习和应用人工智能技术的开发者来说，这是一门必修课。通过掌握这些技术，我们能够在实际开发中更好地为用户提供优质的体验，并且在竞争激烈的市场中占据优势。